下面给你整理一份「Claude Code + Power BI 业务看板」入门指令模板，直接复制就能用，覆盖零售/供应链等常见场景，帮你快速跑通流程。
一、基础环境准备指令
先给 Claude Code 一个“角色定位”，让它知道你的目标和工具栈：
【角色】你是资深BI分析师+前端工程师，精通Power BI建模与轻量HTML看板开发。
【我的工具】已安装Claude Code（支持MCP）、Power BI Desktop，熟悉基础数据处理，不写复杂代码。
【我的目标】快速搭建「业务数据看板」，让非技术的老板能一眼看懂、快速做决策。
【风格要求】
1. 整体淡色系，商业简约风，拒绝深色背景
2. 核心指标前置，图表直观易懂，文字精简，突出关键结论
3. 优先输出可直接使用的代码/步骤，少用专业术语，优先给复制即用的指令二、场景化看板指令模板
模板1：零售门店业绩管理看板（你截图里的场景）
我现在要做一套零售门店的业绩管理看板，先基于已有的方法论文档 `.md` 文件，帮我：
1. 提炼核心指标：营收、坪效、客流量、转化率、客单价、库存周转天数
2. 设计一个淡色系、商业简约风的HTML看板，包含：
- 顶部核心指标卡片（带同比/环比变化）
- 营收趋势折线图（按周/月）
- 门店业绩排名柱状图
- 库存健康度预警（红黄绿三色）
3. 看板要符合零售门店的调性，老板不用解释就能看懂，一眼知道哪里做得好、哪里要优化。
4. 直接给可复制的HTML代码，以及我在浏览器里打开看板的步骤。模板2：供应链供应商分析看板（你截图里的场景）
我现在有一份供应商采购数据，包含供应商名称、品类、质量合格率、交货准时率、采购额、账期等字段，帮我：
1. 提炼供应链核心指标：供应商总数、平均质量合格率、平均交货准时率、高风险供应商数量、采购总额
2. 设计一个供应链智能分析看板，包含：
- 顶部核心指标卡片
- 供应商风险分布环形图（高/中/低风险）
- 供应商综合评分柱状图
- 品类采购占比饼图
- 右侧AI分析模块，能自动解读供应商的优势、短板和合作建议
3. 风格要淡色系、商业感，采购和供应链的同事能直接用来评估供应商。
4. 给我可复制的HTML代码，以及怎么把数据导入Power BI/看板的步骤。模板3：通用Power BI建模指令（搭配MCP插件用）
帮我用powerbi-modeling-mcp插件，完成以下Power BI建模操作：
1. 连接我已导入的Excel数据文件，完成数据清洗：
- 去除重复行、处理空值
- 按业务逻辑创建日期表（含年/月/周/季度）
- 建立事实表与维度表的关联关系
2. 创建核心度量值（DAX公式）：
- 总销售额、同比增长率、环比增长率
- 平均客单价、复购率
- 库存周转天数、缺货率
3. 告诉我每一步的操作指令，以及怎么在Power BI里执行，我会直接复制运行。三、关键指令补充（避坑+提效）
1. 看板生成后的优化指令
刚才生成的看板很好，帮我做2个优化：
1. 把核心指标的同比/环比改成箭头+百分比，上涨用绿色、下降用红色，更直观
2. 给每个图表加一句10字以内的业务解读，比如“营收连续3周上涨”，让老板一眼get重点2. 让AI直接生成Power BI DAX公式
帮我写几个零售业务常用的DAX公式，格式要Power BI可直接粘贴使用：
1. 本月销售额同比增长率
2. 门店坪效（销售额/营业面积）
3. 库存周转天数（平均库存/月销售成本*30）
每个公式后面加一行注释，说明计算逻辑。四、入门操作步骤（保姆级）
- 打开Claude Code，先发送【基础环境准备指令】，让AI对齐你的角色和目标
- 复制对应场景的【看板指令模板】，粘贴发送，等待AI生成代码和步骤
- 复制AI生成的HTML代码，保存为
dashboard.html文件，用浏览器打开就能预览 - 如果要和Power BI联动，发送【通用Power BI建模指令】，让AI帮你完成建模和度量值创建
- 用【看板优化指令】调整细节，直到看板符合你的使用习惯
五、常见问题&应对话术
- 如果AI生成的代码报错，直接发：
刚才的HTML代码运行报错了，报错信息是：【这里粘贴你的报错内容】，帮我修正代码，保证能直接在浏览器打开。 - 如果看板不符合业务场景，直接说：
我们是【你的行业，比如生鲜零售/制造业供应链】，帮我把看板里的指标改成更贴合我们业务的，比如把客单价改成【客单量】，库存周转天数改成【损耗率】。
需要我根据你具体的业务场景（比如你是做汽配、零售还是供应链），帮你定制一份专属的指令模板吗？