Agent 是智能体,Skills 是技能的意思,Agent Skills(智能体技能)是将专业知识、工作流规范固化为可复用资产的核心工具。

Agent Skills 本质上是一个模块化的 Markdown 文件,能教会 AI 工具 (如 Claude、GitHub Copilot、Cursor 等) 执行特定任务,且支持自动触发、团队共享与工程化管理,彻底告别重复的提示词输入。

Agent Skills 的本质不是工具,而是:

行为规范 + 专业知识 + 使用时机的组合

Skills 基础内容参考:Skills 教程

核心形式:

  • 一个 Skill 就是一个文件夹,里面必须有一个 SKILL.md 文件(包含说明和元数据),可选其他资源文件(如脚本、示例、参考文档)。

  • Skill 是一个 Markdown 文件(SKILL.md),用于教 Claude 在特定场景下按你的方式做事。

  • 本质是其实就是相当于给 AI 代理发放一本专业手册,AI 不会每次都从零学习,而是根据任务自动调用手册中的知识。

  • 简单来说,过去我们用提示词(prompt)教 AI 做事,现在用 Agent Skills 可以把提示词 + 资源打包成可复用、可共享的技能包,更高效、更可靠。

Agent Skills 的工作原理

Agent Skills 的关键是渐进式披露,分三层加载:

层级 1: 技能发现 — AI 先读取所有技能的元数据(name 和 description),判断任务是否相关,这些元数据始终在系统提示中。

层级 2: 加载核心指令 — 如果相关,AI 自动读取 SKILL.md 的正文内容,获取详细指导。

层级 3: 加载资源文件 — 只在需要时读取额外文件(如脚本、示例),或通过工具执行脚本。

支持的工具和环境

目前主要支持:

  • Claude(Anthropic):Claude.ai、Claude Code、Agent SDK。

  • VS Code + GitHub Copilot:项目级(.github/skills/)或个人级技能。

  • Cursor:项目级(.cursor/skills/)或全局技能,支持从 GitHub 安装。

  • 其他:正在扩展中,标准开源在 https://github.com/agentskills/agentskills。

为什么需要 Skills?它解决了什么问题?

普通 AI 代理(如 Claude 或 Copilot)很聪明,但缺少特定上下文时容易出错。例如:

  • 团队有自己的代码规范,但 AI 每次都要手动提醒。

  • 需要处理 PDF 表单、调试 GitHub Actions 等复杂流程,AI 可能不知道最佳实践。

Agent Skills 解决这些问题:

  • 自动触发:AI 根据任务自动加载相关技能,无需手动输入长提示。

  • 可复用 & 可共享:一次创建,全团队或社区使用,支持 Git 版本控制。

  • 高效利用上下文:采用渐进式披露(progressive disclosure),只加载需要的部分,避免上下文窗口溢出。

  • 跨平台:同一个 Skill 可以在 Claude、VS Code Copilot、Cursor 等工具中使用。

核心概念快速理解

Skill 执行流程

从用户指令开始,先进行 Skill 意图识别,决定是否进入受控执行路径。命中 Skill 后,系统加载 SKILL.md,建立工具权限与行为边界,再结合上下文进行推理。只有在确实需要时才调用被允许的外部工具,否则在规则内完成逻辑。最终结果经过约束整合后输出,用户的下一次输入触发新一轮完整流程。

Skill 的最小结构

my-skill/ 
└── SKILL.md   (唯一必需)

SKILL.md 基本模板:

--- 
name: your-skill-name 
description: What it does and when Claude should use it 
--- 
 
# Skill Title 
 
## Instructions 
Clear, concrete, actionable rules. 
 
## Examples 12 - Example usage 1 
- Example usage 2 
 
## Guidelines 
- Guideline 1 
- Guideline 2

元数据字段:

Skills 支持在内容中插入动态变量:

例如:

--- 
name: session-logger 
description: 记录当前会话活动 
--- 
 
请将以下内容写入日志文件: 
 
logs/${CLAUDE_SESSION_ID}.log 
 
$ARGUMENTS

调用:

/session-logger 用户登录成功

实际会生成会话专属日志记录。

SKILL.md 文件的核心构成

以 Claude 的 PDF 文档编辑技能为例,Claude 原生可解析 PDF,但无法直接操作(如填写表单),该技能补足了这一短板。

核心形态: 一个包含 SKILL.md 的目录

必填元数据: SKILL.md 开头的 YAML 块,需包含 name(名称)和 description(描述),启动时预加载至系统提示词

多文件 Skill(渐进式披露)

渐进式披露机制

第一层:元数据 → 让 Claude 判断技能适用场景,不加载全部内容第二层:SKILL.md正文 → 判定相关后,载入完整上下文第三层 +:附属文件(如forms.md)→ 按需引用,精简核心文件体积

下图显示了当用户消息触发技能时,上下文窗口如何变化:

初始状态:上下文窗口含系统提示词、技能元数据、用户指令调用 Bash 工具读取目标 SKILL.md,触发对应技能按需加载附属文件(如forms.md)加载完成后执行用户任务

推荐目录结构

为避免上下文膨胀:

核心规则 → SKILL.md详细资料 → 单独文件实用逻辑 → 脚本执行(不加载)

推荐结构:

my-skill/ 
├── SKILL.md 
├── reference.md 
├── examples.md    # 存放示例文件 
└── scripts/ 
    └── helper.py

第一个 Skill

让我们暂时忘掉复杂的创建过程,先从 使用一个现成的 Skill 开始,感受它带来的便利。

创建 Skill 目录

Skills 存放在 ~/.claude/skills/(个人全局)或项目目录下的 .claude/skills/(项目专用)。

本章节再项目目录下测试,先创建个目录 claude-test:

mkdir claude-test

进入该目录,创建 skills 的目录与文件:

mkdir -p .claude/skills/python-naming-standard

编写配置文件 SKILL.md

在目录下创建 SKILL.md,这是 Skill 的大脑 ,告诉 Claude 什么时候用它。

name: Python 内部命名规范技能 
description: 当用户要求重构、审查或编写 Python 代码时,请参考此规范。 
--- 
 
## 指令 
1. 所有的内部辅助函数必须以 `_internal_` 前缀命名。 
2. 如果发现不符合此规则的代码,请自动提出修改建议。 
3. 在执行 `claude commit` 前,必须检查此规范。 
 
## 参考示例 
- 正确:`def _internal_calculate_risk():` 
- 错误:`def _calculate_risk():`

字段要求:

  • name:必须仅使用小写字母、数字和连字符(最多 64 个字符)

  • description:Skill 的简要描述及其使用时机(最多 1024 个字符)

创建完后文件结构如下:

你的项目现在看起来应该是这样的:

my-project/ 
2 ├─ src/ 
3 │  └─ test.py              # 项目源码 
4 ├─ .claude/ 
5 │  ├─ skills/ 
6 │  │  └─ hello-world/ 
7 │  │     ├─ skill.md       # Skill 定义(YAML + Instructions,机器可执行) 
8 │  │     └─ README.md      # Skill 说明(人类阅读,可选) 
9 │  └─ config.yml           # Claude 项目级配置(可选) 
10 ├─ .gitignore 
11 └─ README.md               # 项目整体说明

接下来我们再终端执行以下命令启动 Claude Code:

  claude

输入任务:

帮我写一个计算用户折扣的函数

Claude 就会会扫描已安装的 Skills,发现你的请求涉及 “Python 代码编写”,匹配了 python-naming-standard。

它会根据 SKILL.md 中的要求,生成如下代码:

def _internal_get_discount(user_score): 
     # 计算逻辑... 
    return discount

添加资源文件(可选)

另外我们可以在 .claude/skills/ 下添加以下目录:

在同一文件夹添加:

  • examples/:存放示例文件。

  • references/:存放参考文档。

  • scripts/:存放可执行脚本(例如 Python 处理 PDF)。

然后在 SKILL.md 中引用:

查看示例 commit:./examples/good-commit.txt 
运行脚本:使用工具执行 ./scripts/process.py

官方市场

除了自己编写,你还可以利用 2025 年末发布的 Agent Skills 开放标准:

  • 官方市场:访问 https://github.com/anthropics/skills 仓库下载预设的技能(如:React 优化器、SQL 调优工具)。

  • Skill Creator:你可以对 Claude 说:“帮我把我刚才教你的关于 Docker 的配置逻辑总结成一个 Skill”,它会自动在相应目录为你生成文件。

我们可以将本仓库注册为 Claude Code 的插件市场,只需在 Claude Code 中执行以下命令:

/plugin marketplace add anthropics/skills

然后就可以使用 /plugin 查看:

安装指定技能集的步骤:

  • 浏览并安装插件(Browse and install plugins)

  • 选择 anthropic-agent-skills 插件源

  • 选择 document-skills(文档技能) 或 example-skills(示例技能)

点击立即安装(Install now)

我们也可直接通过命令安装上述两类插件:

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills 
/plugin install example-skills@anthropic-agent-skills

注意:使用插件安装的 skills 目录在 ~/claude/plugins/marketplaces/ 下。

插件安装完成后,需要重启一下 Claude Code。

使用的时候只需在指令中提及技能名称即可调用,例如安装 document-skills 插件后,可向 Claude Code 下达指令:

使用 PDF 技能提取 path/to/some-file.pdf 文件中的表单字段

或者创建一个 PPT:

创建一个 Agent Skill 的演示文稿

可以看到,调用了 /document-skills:pptx:

开始生成:

之后就会告诉你生成的文件位置:

Agent Skills 相关资源整理

资源说明链接
Skill 聚合入口https://skills.sh/
Skills 市场(中文界面)https://skillsmp.com/zh
Agent Skills 官方标准站点https://agentskills.io
Anthropic 官方工程文章(Agent Skills 实战理念)https://www.anthropic.com/engineering/equipping-agents-for-the-real-world-with-agent-skills
VS Code Copilot Agent Skills 文档https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/agent-skills
Anthropic 官方 Skills GitHub 仓库https://github.com/anthropics/skills
Claude 技能精选列表(Awesome 系列)https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
软件开发自动化工作流 Skills 集合https://github.com/obra/superpowers
自动生成 Skill 的 Skill(官方示例)https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator

相关链接

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